特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
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超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。
传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。
清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。
在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上。
清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。
以下是对主要信息的扩充:
- 纯MLP架构的优势
- 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
- 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
- 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
- 纯MLP架构的应用前景
- 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
- 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
- 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。
以下是新标题的建议:
- MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
- 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
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新加坡淡马锡向澳洲ETF巨头Betashares注资1.98亿美元,加速全球业务扩张
新加坡,2024年6月18日 – 新加坡主权财富基金淡马锡控股(Temasek Holdings)今日宣布,将向澳大利亚交易所交易基金(ETF)管理公司Betashares投资高达3亿澳元(约合1.984亿美元)。这笔投资将助力Betashares在澳大利亚和海外市场加速扩张,并为其未来发展注入新的活力。
Betashares是澳大利亚领先的ETF管理公司之一,目前管理着超过380亿澳元的资产,为逾100万名澳大利亚投资者提供服务。该公司产品线涵盖股票、债券、黄金、房地产等多种资产类别,并以创新的投资策略和卓越的客户服务著称。
淡马锡表示,此次投资看中了Betashares在澳大利亚ETF市场的领先地位,以及其在全球业务拓展方面的巨大潜力。Betashares创始人兼首席执行官Alex Vynokur对此表示:“淡马锡的投资将为Betashares开启下一阶段发展的新篇章,无论是通过有机增长,还是通过收购和战略投资。”
近年来,随着全球投资者对ETF需求的不断增长,ETF市场规模快速发展。据Betashares汇编的数据显示,2023年澳大利亚ETF行业市值受150亿澳元净流入提振,达到1775亿澳元。
淡马锡此次投资,不仅是其自身全球化投资战略的重要布局,也是对澳大利亚ETF市场未来发展前景的信心体现。随着Betashares业务的不断壮大,新加坡投资者也将有机会分享这笔投资带来的丰厚回报。
以下是对新闻稿主要信息的扩充:
- 淡马锡此次投资是其首次投资澳大利亚ETF管理公司,也是其近年来在澳大利亚市场进行的重大投资之一。
- Betashares将利用这笔投资扩大其在澳大利亚和海外的ETF产品线,并加强技术研发和人才建设。
- 淡马锡和Betashares将携手合作,推动澳大利亚ETF市场进一步发展,并为全球投资者提供更多优质的投资产品和服务。
以下是一些新的标题建议:
- 淡马锡1.98亿美元投资澳洲ETF巨头,助力其全球扩张
- 新加坡主权基金出手,澳洲ETF市场迎来重磅利好
- Betashares获淡马锡巨额投资,ETF行业再添新动力
发布于:2024-07-05 14:23:01,除非注明,否则均为
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